الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: الثورة التكنولوجية القادمة

الذكاء الاصطناعي هو أكبر مجالات العلوم وأكثرها تعقيداً فهي تحويل الأكواد والآلات لأدوات تساعد على تسريع المهام بسرعة تفوق سرعة الإنسان بمرات، فيتمكن متعلم هذا المجال على تطوير الحياة التي نعيشها، وأكبر دليل على ذلك اليوم الذكاء يقدم العديد من الخدمات والحلول، كما يوجد في الذكاء العديد من المجالات منها:

• الذكاء الاصطناعي.
• تعلم الآلة.
• التعلم عميق (Deep Learning).
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
• تحليل البيانات (Data Analytics).
• التنبؤ (Predictive Analytics).

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يعتبر الذكاء الاصطناعي مجال من مجالات علوم الحاسوب الواسعة، يسعى على إنشاء أنظمة قادرة على القيام بما يمكن للإنسان قيامه على سبيل المثال اتخاذ القرار، وحل المشكلات البرمجية، وإنشاء الأكواد، كما يعتمد الذكاء بشكل كلي على الخوارزميات وتحليل البيانات الكبيرة.

ما هو تعلم الآلة؟

تعلم الآلة يعد تخصص من تخصصات الذكاء الاصطناعي، يساعد على تحسين الخوارزميات لكي تعلم الآلة كيف تقوم بمهمة معينة على سبيل المثال إعطاء صورة من خلال نص يصف الصورة المطلوبة من الذكاء، أو التنبؤ بالطقس.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

يعتبر تعلم العميق قسم من أقسام تعلم الآلة ويستند على الشبكات العصبية الاصطناعية التي تتكون من عدة طبقات، من أهم استخداماته التعرف على الأصوات، وهو ساعد شركة جوجل على تصنيف المواقع عن طريق تحليل محتويات المواقع.

تستند الشركات وخصوصاً الكبير مثل غوغل وأمازون على تحليل بيانات كبير من أجل اتخاذ القرارات المناسبة التي تظمن جود أكبر للعميل.

أهمية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في البرمجة

يساعد تعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم برمجة الآلة على تحسين المجتمعات وتطويرها، كما يجب على من يرغب في تعلم هذا المجال إتقان لغات البرمجية المستخدمة في هذا المجال ومن لغات الأكثر استخداماً البايثون Python فهي تقدم العديد من المكتبات كما أنها سهلة ومفتوحة المصدر، كما يوجد العديد من الأدوات التي تساعد المبتدئين وحتى المحترفين في تعلم هذا المجال منها: TensorFlow وPyTorch.

لخلاصة

يعتبر الذكاء الاصطناعي من أكثر الوظائف المطلوبة بالعالم كما أن رواتبها عالية، فهي تساعد على تطوير المجتمعات وتحليلها، وتقدم العديد من الحلول لحياتنا اليومية.